ChongMingS.COM崇明網訊 在移動支付普及的今天，拿走手機，你會覺得坐立不安嗎？答案是肯定的，但在未來或許手機已經沒那么重要。
在過去的半年時間，移動支付又迎來了一次變革，刷臉支付成了一匹黑馬，快速搶占上海的商超、便利店、餐飲店，用戶對于刷臉支付的了解和接受度也越來越高。
體驗：不掏手機“靠臉買單”
今年以來，支付寶、微信、銀聯相繼在上海布局刷臉支付，那么這一移動支付方式在上海的普及情況如何？
昨天，記者來到上海首個接入微信刷臉支付的超市——家樂福天山門店進行體驗。記者在收銀區看到，無論是人工收銀臺還是快速自助收銀通道，都已經安裝了不同的刷臉支付設備。
記者首先體驗了快速自助收銀，將商品依次掃碼后，選擇“支付”——“刷臉支付”，就出現了一個類似“自拍”的屏幕頁面。“就站在這個框里就行。”在看到記者使用刷臉支付選項后，一旁的工作人員示意記者站在了畫面中間。
由于是第一次使用刷臉支付，屏幕指示記者輸入手機號碼后四位。隨后，機器發出“滴”聲，顯示付款成功，隨之打印出消費賬單。記者留意到，整個付款過程，用時僅10秒，且無須專門掏出手機操作。
隨后記者也在人工收銀通道體驗了一次，不同的是，刷臉的方式是看攝像頭，整個過程也是無須掏出手機。
戴墨鏡也能成功支付
記者留意到，相較于掃碼支付，刷臉支付更加便捷，也能應用于很多場景。當天，記者在體驗時注意到，十分鐘內有多位顧客使用了刷臉支付，不過大部分為女性消費者。其中，有一位消費者表示自己是在手機沒電的情況下使用。
“即使手機沒電，依然可以通過刷臉完成支付，這還蠻方便。”該名消費者還直言，“這臺刷臉支付還帶美顏功能，很為女性消費者考慮。”
“就算戴墨鏡、戴帽子都能刷成功。”一旁的工作人員告訴記者，目前，除了港澳臺地區以及外國籍消費者暫不支持，只要開通過微信支付的用戶都能使用刷臉支付。
據了解，凡在微信、支付寶平臺進行實名認證的用戶，只需在首次使用刷臉支付時輸入手機后四位進行驗證，即可激活刷臉支付業務。
記者走訪發現，目前，在上海，零售、餐飲、快消，諸如部分農工商、全家、711等，都已經接入了刷臉支付。其中，支付寶布局的商家數最多，其次是微信和銀聯。
商家：提高服務體驗節省人力成本
在卜蜂蓮花大賣場，傳統超市中收銀臺前排長龍的畫面越來越少見。取而代之的，是顧客自助掃碼結賬，完成支付。越來越多的消費者，選擇避開收銀臺前擁擠的隊伍，選擇自助掃碼結賬，并嘗試通過人臉識別的方式，完成付款。
“今年，引入自助結賬后，每個用戶平均可以節省50%的等待時間。”卜蜂蓮花市場部助理副總裁袁林化說。“每一次都能減少兩三分鐘的等待，這是極大的體驗提升。”
他表示，普通大賣場顧客結賬10件商品平均需要56秒，刷臉支付則只需28秒。按照廣州7366元的月平均工資計算，每一個顧客可以節省0.46元的時間成本。0.46元雖然微乎其微，但卜蜂蓮花一年接待6000萬顧客，可以節省46萬小時的時間，折算成社會成本，則高達2760萬元。
刷臉支付助力下的自助結賬，為顧客節約了50%的等待時間。
據袁林化透露，在引入自助結賬后，一臺刷臉機相當于1.5個收銀柜臺，按早晚班計算，可以減少3個收銀員成本,收銀效率大大提升。僅僅通過刷臉支付，卜蜂蓮花每年便可節省1344萬元的綜合成本。
調查：80.7%的用戶了解人臉識別技術
在新科技的助力下，年輕人正在重返線下。“在與螞蟻金服合作后，卜蜂蓮花的年輕用戶明顯增加。”袁林化說。
的確，年輕人對于這項支付技術似乎更容易接受一些。記者體驗期間，有幾位年輕消費者，沒等工作人員建議，便主動到“刷臉區”嘗試。被問及是否擔心資金安全，他們打趣道：“我覺得這比刷碼安全，畢竟我自己的臉盜不走。”
根據中國支付清算協會移動支付和網絡支付應用工作委員會最新發布的《2018年移動支付用戶調研報告》，2018年，用戶對指紋識別技術了解程度排名第一，占比為93.0%，對人臉識別技術的了解程度排名第二，占比為80.7%。
與2017年相比，人臉識別技術的應用范圍進一步擴大，根據支付寶提供的數據，截至2018年7月，全國已有上百個城市超過百萬消費者，體驗過刷臉支付。進入2019年，對于移動支付行業而言，更是進入了刷臉支付元年，無論是商家積極性，還是用戶主動性都得到了快速提升。
觀察：刷臉支付到底安全嗎？
從現金、信用卡到移動支付、刷臉支付，人們在感嘆科技進步的同時，也同樣不難發現，每一次支付革命的背后，是人們對支付便利性、安全性的更高要求。
據支付寶官方介紹，刷臉支付采用的是3D人臉識別技術，在進行人臉識別前會通過軟硬件結合的方式進行檢測，來判斷采集到的人臉信息是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，如果檢測到并不是真人刷臉支付是無法成功進行交易的，能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。
不過，此前記者曾報道過，蘋果人臉解鎖，在臉部特征極為相近的雙胞胎用戶間，存在一定出錯率，這也在一定程度上給刷臉支付帶來了風險。
其次，與指紋、虹膜等相比，人臉是一個具有弱隱私性的生物特征，因此，刷臉支付的技術對于公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視。
中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文曾表示：“人臉圖像或視頻廣義上講也是數據，如果沒有妥善保管和合理使用，就會容易侵犯用戶的隱私。”在信息爆炸的時代，數據的處理、分析、應用很多都是由算法來實現的，越來越多的決策正被算法所取代。
因此，如果將算法應用在犯罪評估、信用貸款、雇傭評估等關系人們切身利益的場合，一旦產生歧視，就可能危害個人乃至社會的利益。所以，刷臉支付、刷臉識別應用在金融支付行業還是存在一定的風險，所以在銀行取錢只通過刷臉不用密碼的情況還沒有真正實現。
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